Le rôle des mathématiques en santé publique : une vitrine pour la modélisation des maladies infectieuses
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La modélisation mathématique représente un des outils pour comprendre et prédire la dynamique d'une maladie infectieuse. Dans ce colloque, des experts en modélisation nous présenteront quelques exemples d'utilisation de ces techniques dans différents contextes et pour différents types de maladies.
Animatrice:
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Bouchra Nasri, chercheuse au CReSP |
Conférenciers :
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Edward W. Thommes (Sanofi Pasteur), Predicting seasonal influenza vaccine uptake from web search data |
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Monica Gabriela Cojocaru (Guelph University), Expanding optimization ensemble model methods forforecasting seasonal influenza in the U.S. |
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Iain Moyles (York University), The role of mathematicians in disease modelling |
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Woldegebriel Assefa Woldegerima (York University), Uncovering the impact of infection routes on within-host MPXV dynamics: insights from a mathematical modelling study. |
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Jacques Bélair (Université de Montréal), Knowledge as an infection: a model for variable compliance with NPIs |
Détails de l'événement :
- Date : 22 novembre 2024
- Heure : 9 h à 12 h (heure de l'Est)
- Durée : 3 Heures
- Format : Hybride (en ligne et en personne)
- Salle : salle 3168 (7101, av du Parc)
Pour les personnes qui se sont inscrites en ligne, le lien Zoom vous sera bientôt envoyé.
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